10 mejores brokers hipotecarios (en tiempos de IA)

Veamos cómo nos ayuda y nos perjudica usar la inteligencia artificial (IA) para buscar información, en esta ocasión pidiéndole una clasificación de los 10 mejores brokers hipotecarios (intermediarios de crédito inmobiliario o ICI). Utilizaré los resultados que una 🧪 investigación en profundidad con ChatGPT me ha dado a mi y con las experiencias de búsqueda y resultados que han compartido algunos profesionales en mi perfil de LinkedIn.

La lectura de este artículo tiene interés para la persona que está buscando un profesional hipotecario que le asista en la búsqueda de financiación hipotecaria, para el responsable de presencia digital de una empresa de intermediación hipotecaria (o de cualquier otro negocio) y para cualquiera que quiera conocer mi opinión sobre el futuro del posicionamiento orgánico (SEO y demás) en tiempos de IA. Pensemos que tras las búsquedas con ChatGPT o Perplexity, va a llegar en breve el nuevo AI Mode de Google.

El experimento: 10 mejores brokers hipotecarios según la IA

Este artículo parte de un trabajo de campo muy concreto: el uso de la utilidad de 🕵️‍♂️ “Investigación” en ChatGPT (junio de 2025) para la siguiente búsqueda:

Preciso los 10 intermediarios de crédito inmobiliario (ICI) en España que mejor puntúen en los factores que más valor añadido aporten a los clientes. Solo empresas, no me interesan ICI que operen como persona física. Como idea de los factores a tener en cuenta, pero no es una lista cerrada, la antigüedad en el sector, la antigüedad en el registro de ICI del Banco de España, número y puntuación de las reseñas de sus clientes, honorarios que cobran al cliente y opiniones de expertos del sector sobre los ICI.

Dado que uno de los cambios más radicales de la búsqueda con IA es que personaliza los resultados según la información que tenga del usuario que hace la búsqueda y las conversaciones que han mantenido a lo largo del tiempo, para este trabajo de campo no me quedaba otra que invitar a otras personas a buscar con el mismo prompt. ✅ Mi propuesta en LinkedIn arroja, en el momento de escribir este artículo, cinco resultados públicos más y varios adicionales recibidos en privado.

Resultados de mi experimento

Los resultados a mi pregunta usando la investigación en profundidad de mi ChatGPT fueron, ⏳ tras 10 minutos de procesamiento y consulta de 32 fuentes:

1. 🥇 Idealista/Hipotecas.
2. 🥈 iAhorro.
3. 🥉 Hipoo.
4. Helloteca.
5. H2B Hipotecas.
6. Housfy Hipotecas.
7. aFinance.
8. Hipotecalia.
9. Gibobs (Allbanks).
10. Trioteca.

Una clasificación mejorable, en mi opinión. Puedes consultar la investigación en profundidad de ChatGPT en este PDF.

Criterios utilizados por ChatGP

La IA ha utilizado los siguientes factores a la hora de clasificar los ICI:

• 📅 Antigüedad y reputación: Trayectoria en el sector hipotecario y solvencia empresarial, incluyendo años de operación y presencia de marca. Una mayor antigüedad suele asociarse a más experiencia y confianza. Un factores muy relevante, en mi opinión. Otra cosa es objetivar algo tan intangible como la reputación de un determinado ICI.
• 🏛️📜 Registro oficial (Banco de España): Si bien según la IA, Una inscripción temprana (2019-2020) indica cumplimiento normativo desde el inicio del nuevo marco legal, mi opinión es que lo relevante tiene que ver con la antigüedad del ICI: los que se registraron en el Banco de España a partir de febrero de 2020 son los que ya operaban antes y, por tanto, los más antiguos.
• ⭐ Reseñas de clientes y puntuación media: Número de opiniones verificadas (Google, Trustpilot, TrustedShops, etc.) y la nota promedio. Sin duda, una variable a tener muy en cuenta.
• 💰 Honorarios cobrados al cliente: Coincido bastante con la IA, un menor coste directo para el cliente suele ser valorado positivamente, aunque debe ponderarse con la calidad del servicio y los ahorros obtenidos.
• 🗣️ Opinión de expertos y medios: Evaluaciones de comparadores independientes (e.g. Futur Finances, HelpMyCash), asociaciones de consumidores, y menciones en prensa especializada. Rankings especializados y premios del sector se han tomado en cuenta para ver qué empresas son más recomendadas profesionalmente. Un factor decisivo, considero. La grata sorpresa es que ChatGPT tuviera en cuenta a Futur Finances para esta labor. La duda que me surgió: ¿Ha usado Futur Finances en base a las conversaciones anteriores que he mantenido con el modelo de IA?

Solo preguntando a otras personas podía confirmar o no este extremo.

Fuentes utilizadas por la IA

A destacar las fuentes que utilizó la IA:

Webs de puntuación y reseñas

• Por ejemplo, para elegir Idealista Hipotecas utilizó las 1492 opiniones y la puntuación excelente de 4,77/5 sobre el portal de Trusted Shops.
• Trustpilot es otra web de reseñas utilizada por la IA, para valorar el 4,5/5 de las 285 opiniones sobre Trioteca, entre otros ICI.
• Gowork ha servido para las reseñas de aFinance.

Foros

• Forocoches ha sido una referencia para analizar Afinance.
• Reddit ha servido a la IA para obtener valoraciones y opiniones sobre iAhorro y los brokers “gratuitos”.

Expertos independientes

ChatGPT considera a Futur Finances y a HelpMyCash, entre otros, como comparadores independientes útiles para obtener información sobre los intermediarios de crédito inmobiliario.

La información de HelpMyCash sobre qué es y cuánto cobra un bróker hipotecario ha sido consultada por la IA.

Los contenidos de este portal que han atraído la atención de ChatGPT han sido:

1. El 🔗 comparador de intermediarios de crédito inmobiliario, que se nutre de las empresas registradas en el Banco de España. Tanta relevancia le da a esta fuente de información, que incluso usa nuestra puntuación FF para su clasificación.
2. La valoración de un antiguo editor, Toni Real, sobre Hipoo. Esta web hoy en día está gestionada por un ICI diferente, NOMAD FINANCE SPAIN, S.L. (D689).
3. Una pregunta y respuestas de expertos sobre Helloteca.

Webs de ICIs

La IA ha tomado en consideración algunas webs de los ICI clasificados en la lista, como Idealista (IDEALISTA, CRÉDITO Y FINANCIACIÓN, S.L. D081), Housfy (HIBO TECH SERVICES, S.L. D095), h2b hipotecas -marca online de ASESORÍA Y GESTIÓN PREMIUM, S.L. (D040)- y aFinance (AFINANCE FINANCIAL CONSULTING, S.L. D292), entre otras.

Otras webs

Como la página en Sima y las opiniones de Roams y Vivir de inmuebles sobre Housfy.

Redes sociales

Menciones en Facebook y LinkedIn para obtener referencias sobre Gibobs (D145).

Medios de comunicación

Cinco Días recoge declaraciones de Juan Villén de Idealista. También ha buscado en medios de comunicación menos conocidos, como Innovaspain y su entrevista a Nuria Álvaro, cofundadora y directora de Desarrollo de Negocio de Helloteca.

Otros resultados en la búsqueda de los 10 mejores ICI

La información que ofrecemos en Futur Finances también ha sido utilizada por la IA en las investigaciones de los demás, lo que confirma que somos una referencia fiable para ChatGPT.

Los diferentes resultados de los compañeros y compañeras que han compartido sus búsquedas IA son de la máxima utilidad para valorar la eficacia de la IA.

Rn Tu Solución Hipotecaria aparece la primera en varios casos, en segundo para otros usuarios. Nuestro comparador es una de las fuentes de información que se toman en consideración (para medir las reseñas, la valoración y los honorarios que cobra).

Hipotecas Plus, Bayteca o Agencia Negociadora se mueven en las cinco primeras posiciones para algunas clasificaciones, mientras que en otras no aparecen. Parece que una de las claves es que son de las mejores puntuadas por Futur Finances:

Tomando las diferentes clasificaciones aportadas en el trabajo de campo, una clasificación ponderada sería:

1. 🥇 RN Tu Solución Hipotecaria.
2. 🥈 Idealista Hipotecas.
3. 🥉 iAhorro.
4. Agencia Negociadora.
5. Rastreator.
6. Bayteca.
7. Hipotecas Plus.
8. Hipoo.
9. Gibobs.
10. Housfy hipotecas.

Conclusiones de las búsquedas con IA

Los tiempos de las búsquedas basadas en palabras clave van a desaparecer, sustituidas por 🤔 búsquedas mucho más complejas de tipo prompt. El SEO tal y como lo conocemos, centrado en palabras clave, tiene muy poco sentido ya.

Los resultados que ofrece la IA van a ser muy personalizados, en base a lo que conocerá de cada usuario tras muchas interacciones previas. Los 10 mejores brokers hipotecarios para una búsqueda pueden no tener mucho que ver con otra. Esta extrema volatilidad pone en tela de juicio la utilidad de generar contenido de este estilo. 🤷 Nadie leerá tu artículo sobre “10 mejores brokers hipotecarios (en tiempos de IA)”; lo harán las IA y decidirán si les sirve o no para informar al usuario.

La IA no ofrece links a páginas, informa directamente al usuario. Hay un cambio de paradigma: la IA es “responsable” de la información que da, aunque la extraiga de otras fuentes. Por ello, es de esperar que cada vez más filtre las fuentes, en base a parámetros como: antigüedad de la web, referencias de la web en medios de comunicación importantes o webs de organismos públicos o privados de alta reputación (Gobierno, Banco de España, Funcas, Universidades…), 💬 contenido creado por humanos (a la IA no le gusta el contenido IA) que sean una referencia en su sector (ya no tiene sentido escribir artículos de relleno o de editores desconocidos), 🙋 información única (por ejemplo, la opinión de un determinado experto o persona de relevancia pública) o con un enfoque especial, además de fuentes que tengan datos o información original que no tienen otros.

Futur Finances cumple con la mayoría de estos requisitos y, entiendo que por esta razón, es a día de hoy una referencia IA en el sector de la intermediación de crédito inmobiliario. La pregunta que todos nos tenemos que hacer es: 🧐 ¿Cómo puedo aprovechar que mi contenido sea una fuente IA si las visitas informativas a mi web van a ser cada vez más residuales? ¿Tengo un modelo de negocio que funcione solo con visitas transaccionales?

Modelos de negocio como el nuestro están en entredicho. ¿Para qué dejar mis datos de contacto en el formulario de Futur Finances si la IA me ha dicho ya los brokers hipotecarios mejores❓ Se me ocurren varias, pero tienen condicionantes que no estoy seguro que se cumplan actualmente: que el cliente tenga la suficiente cultura financiera para no fiarse de lo que le dice una IA, por buena que sea, y que 📞 valore la opinión de los profesionales de Futur Finances a la hora de elegir un ICI u otro. En tiempos de IA, los foros realmente gestionados por humanos cobran un especial interés (el que no quiere preguntar a una máquina, pregunta directamente a un humano). Información única como la puntuación FF en el comparador de intermediarios hipotecarios, es otro punto ganador en tiempos de IA.

Lo que sí os puedo garantizar es que ❗ ni ChatGPT, ni AI Mode de Google, ni Copilot ni Perplexity saben clasificar los verdaderos 10 mejores brokers hipotecarios en España. Primero, porque 🧠 no tienen una opinión propia; segundo, porque se basan en información pública que puede ser incompleta, errónea o tendenciosa ❗. Finalmente, porque 🕵️‍♂️ hay mucha información privada y fuera del alcance de la IA que se tiene que ponderar para hacer una clasificación.

El hipotecado del futuro usará la IA para informarse, como antes hacía visitando webs de click en click. Pero espero que su decisión final de contratación la coteje con humanos expertos del sector.

Pau A. Monserrat

Economista colegiado hace más de 25 años en el CEIB. CEO de Futur Finances. Perito financiero de Futur Legal.

Profesor de Economía Financiera (UIB) y director de Máster (UNIR). Consejero del Consejo Económico y Social de Illes Balears. Patrono de la Fundación Finsalud.

Licenciado en Economía (octubre 1997) y en Administración y Dirección de Empresas (julio 1999) por la UIB. Master Universitario en Asesoría Fiscal por la UNIR (enero 2022).

Autor de libros y artículos académicos, como La Banca Culpable (Esfera de los Libros, 2013); capítulo La educación financiera desde el sector privado (Libro La prevención del sobreendeudamiento privado, Aranzadi, 2017); capítulo Intermediarios de crédito inmobiliario, sus representantes designados y prestamistas inmobiliarios (Comentarios a la Ley Reguladora de los Contratos de Crédito Inmobiliario, Wolters Kluwer, 2019); capítulo Un análisis práctico de la toma de decisiones de un consumidor medio (Perspectiva legal y económica del fenómeno FinTech, Wolters Kluwer, 2021); Del dinero mercancía a las criptomonedas (Situación, tendencias y restos del sistema financiero, Aranzadi, 2022); Los puntos de conexión entre el reglamento sobre la resiliencia operativa digital del sector financiero y el reglamento sobre los mercados de criptoactivos, y la regulación del mercado de valores (Comentarios sobre la Ley 6/2023, de 17 de marzo, de los mercados de valores y de los Servicios de Inversión, Aferre, 2024)

“Participar en el contenido económico-financiero de Futur Finances durante más de dos décadas me ha permitido conocer de primer mano las dudas, los logros y los problemas de los cientos de miles de personas usuarias que desde el año 2006 nos visitan, nos comentan y nos consultan sobre hipotecas, finanzas personales y la tecnología financiera.”